8月4日至5日，2026第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第五届新投资大会在上海举行。本次峰会将集中展示沙利文65年来对新兴行业及热门赛道的深厚研究积淀，对前沿科技演进的敏锐洞察，以及对资本市场动向的精准把握。
在“AI进阶与飞跃”分论坛上，腾讯云存储产品总经理陈峥提出，具身智能行业正从实验室Demo走向规模化量产的前夜，横在规模化面前的拦路虎并非算力或算法，而是数据。他表示，算法、算力需求已逐步得到解决，高质量真机数据短缺带来的“数据荒”，成为产业突破的核心难题。
陈峥阐述了“数据金字塔”四层模型：最顶层是真机素材数据，价值最高、获取最难；第二层是无本体采集数据，以人替代机器人采集真实环境数据；第三层是仿真合成数据，成本可控、可无限扩展；最底层是互联网人类视频数据，数据量最大、成本最低。四层数据并非替代关系，而是配比关系——“数据配方决定了模型的能力上限。”
但数据飞轮落地面临诸多工程难题，如多源异构格式转换、高频多模态时序对齐、数据集版本管理等现实痛点，容易造成数据沉睡，拖累模型迭代效率。针对上述行业痛点，腾讯云推出面向具身智能的全栈数据解决方案，以对象存储COS为底座，叠加数据加速器、数据万象、智能检索、智能视图计算能力，覆盖数据全生命周期。
据实测数据，这套方案可将客户数据处理时长降低35%，GPU利用率提升至90%以上，模型训练时长缩短30%，整体存储成本下降30%。底座支持单集群百EB级数据管理、12个9的数据持久性，兼顾海量存储、高速训练、智能检索、安全交付，实现数据“存得下、管得好、用得起”。同时平台支持机器人端侧视频流快速接入，完成设备管理、视频AI分析、远程运维一体化。
陈峥分享了两个标杆案例，其一为具身智能一站式数据服务平台客户，通过COS与数据万象构建数据管线，实现数据采集、存储与安全交付的全链路闭环。其二为家用陪伴机器人厂商，依托COS、智能视图计算平台与MetaInsight，实现设备接入、监控回放、视频AI分析及海量图片视频的智能检索。
陈峥总结，具身智能产业化竞争本质是数据底座的竞赛。算法会趋同，算力将逐步普及，数据资产与数据转化效率，才是企业拉开差距的关键。腾讯云将持续打造稳定的数据底座，助力行业释放数据价值，加速具身智能产业落地。
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